基于數據挖掘、大數據分布式計算框架、人工智能算法訓練平臺等多種技術的集成，實現完整的智能化數據服務平臺。同時實現了AI平臺功能，提供基于自動化推薦算法的數據推薦服務。
基于NLP技術，建立一套面向證券業的知識圖譜、意識訓別/補全、深度學習模型，通過有效識別用戶行為、文檔內容、互聯網信息等，提供更加貼合用戶需求的個性化智能服務。
基于大數據分析，利用人工智能技術，根據消費者需求來合理安排生產、物流計劃，實現智能制造，構建互聯網智能制造服務平臺。能夠實現自動收集往年銷售數據，用AI和大數據分析預測未來消費者需求，并根據商品特性、環境因子等刻畫預測模型，對需求數據進行自動微調，借此完成在庫優化、物流優化、智能化。